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3、轨交AI人工智能的前端识别技术先进的产品技术是一家高科技企业能否长久发展的根本，轨交要安防监控智能化，系统就需有基于AI人工智能相关的「影像识别」运算技术，才能够开发出一系列的智能化监控应用设备，因此前端识别技术也就成了AI人工智能的第三个本质技术。目前这种AI机器深度学习在安防产业的诸多领域都取得了很大进步，线裴包括：线裴行人检测、车辆检测、非移动车辆检测等，其识别准确率甚至超过人类的眼睛判断。
以下简述几种与安防监控结合的AI人工智能技术：围挡1、围挡人工智能的模式识别技术通常在监控系统收集的影像数据资料中，资料本身并不具价值，必须再经过深度挖掘、分析资料中影像呈现的数据模式，才会产生出真正有用的价值。推动安防未来大数据在AI人工智能分析市场的创新推动下，施工人们挖掘影像监控中有价值的数据资讯，施工并不仅只是局限于当前人、事、物的基本资讯而已，同时也需依靠厂商强大的研发能力，可以不断对安防大数据采集的关键资讯进行有效补充，不但为最终的大数据平台带来更具附加价值的资料，也为深度的AI人工智能在安防产业数据应用下，提供源源不绝的产品发展动力。现代化的公共安全已不再仅止于无限的扩充影像监控覆盖密度、济南家营广度以及追求超高清解晰度，济南家营而是透过这些人工智能化的手段与工具，让传统安防时代更进一步，转向注重数据采集、应用和管理的人工智能化安防时代。
姿态分析的技术困难点在于其特征的稳定性问题，轨交因为一个人的姿态会因生病受伤、轨交体型胖瘦变化、穿衣多寡甚至是穿着舒适度等因素影响而改变，部分厂商为了克服这个问题，特别在研发上加进了机器深度学习方法，用姿态向量图示来描述姿态顺序排列，透过深度累积神经网路训练匹配模型。姿态识别应用采全天候模式，线裴在特定的安防场合中可快速对远距离个体人物目标的身分进行准确判断，线裴因此研究人员将来势必需要建置大规模的姿态资料库。
基于这些优点，围挡姿态识别特别适用于门禁系统、安全监控、人机交换、医疗诊断等部分，尤其在安防领域中具有广泛的应用和经济价值。
现阶段基于个体人物的多特征、施工姿态识别和3D相机等先进AI人工智能分析技术，施工若能将其结合打造出新一代智能型影像分析监控软体平台，将有助于安全监控系统的建置，同时对数据分析起到示范先驱的作用。作为门窗行业的品牌代表，济南家营希米洛门窗将以此次获奖为契机，在惊涛骇浪中勇立潮头，在门窗行业中镌刻匠心印记，书写属于希米洛自己的华美篇章!。
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